Como gerar leads com Gemini IA usando dados do Google agora!

Aprenda como gerar leads com Gemini usando dados reais do Google, veja o prompt validado e aplique as melhores práticas de cold e-mail para começar sua prospecção hoje mesmo.

Como gerar leads com Gemini: a inteligência do Google a favor da prospecção qualificada

Se você trabalha com vendas, marketing digital ou consultoria, sabe que gerar leads confiáveis pode ser um verdadeiro desafio.

A maioria das ferramentas promete entregar listas prontas, mas raramente explicam de onde vieram os dados ou como foram coletados.

Quando descobri que o Gemini, o modelo de IA do Google, podia fazer esse trabalho para mim usando os próprios resultados de busca, percebi que estava diante de uma nova fronteira para prospecção.

Conheci o potencial da versão mais avançada lendo o post sobre o Gemini 2.5 Pro.

Hoje eu vou te mostrar como gerar leads com Gemini, porque escolhi esse modelo em vez de outras LLMs e como você pode aplicar o mesmo processo com um único prompt testado e validado.

O melhor: com dados reais da internet, extraídos diretamente da fonte mais confiável que existe, o Google.

Por que usar o Gemini para gerar leads

Aqui está o primeiro ponto que me chamou atenção.

O Gemini tem acesso direto à busca em tempo real do Google, algo que explorei a fundo no artigo sobre a busca do Google com IA.

Isso significa que ele consegue capturar resultados atualizados, locais e, em muitos casos, mais completos do que outras LLMs como o ChatGPT, Claude ou Perplexity.

Em testes realizados entre abril e junho de 2025, percebi que Gemini retornava dados mais atualizados, com e-mails e telefones válidos, enquanto os concorrentes muitas vezes inventavam informações ou buscavam fontes desatualizadas.

Essa constatação ficou ainda mais clara depois de comparar diferentes modelos no meu artigo sobre o DeepSeek vs. ChatGPT vs. Gemini.

Dados da própria Google Cloud indicam que o Gemini 1.5 é capaz de ler, interpretar e retornar resultados com base em mais de 1 milhão de páginas simultaneamente, dependendo da configuração da sessão.

O prompt que usei e que funcionou de verdade

Depois de alguns ajustes, esse foi o prompt que me deu os melhores resultados:

Você é um assistente de geração de leads e pesquisa de dados.
Sua tarefa é encontrar 10 clínicas de estética para a busca "clínica de estética", localizado em São Paulo que estejam acima da 11ª posição no Google. Apresente os resultados em uma tabela com quatro colunas:

1. Nome da empresa

2. Descrição dos Serviços

3. Endereço de e-mail

4. Número de telefone
   Inclua apenas empresas que tenham pelo menos um e-mail ou número de telefone. Não inclua duplicatas. Se tiver dúvidas sobre algum detalhe, omita-o. Não invente informações.

Com esse prompt, o Gemini me entregou uma tabela como esta:

Com essa base em mãos, adaptei os filtros para outras cidades e setores.

Testei em nichos como advocacia, contabilidade, clínicas odontológicas e agências de turismo. A assertividade se manteve em todos os casos.

AVISO!

Os dados da tabela podem ser fakes!
Confira SEMPRE se os dados são reais fazendo uma pequena pesquisa por amostragem ou até mesmo pedindo para a IA corrigir isso, como fiz abaixo:

Como o Gemini encontra esses dados

Diferente de outros modelos, o Gemini não se baseia apenas em conhecimento prévio treinado. Ele consegue acessar, interpretar e estruturar conteúdo em tempo real das páginas da web.

Para entender como esses resultados aparecem na SERP, recomendo estudar a estrutura da SERP do Google e os rich snippets, pois isso ajuda a prever onde o Gemini vai buscar as informações.

O que ele faz é simular uma busca no Google para a palavra-chave que você definir, analisar os sites a partir da 11ª posição — ou seja, aqueles que estão fora da primeira página — e extrair as informações públicas que encontra, incluindo nome da empresa, descrição, e-mails disponíveis e telefones.

Quando os dados não estão disponíveis ou são inconsistentes, o modelo simplesmente ignora esses casos, evitando a frustração de trabalhar com leads inválidos.

Vantagens sobre outras LLMs

Comparei o desempenho do Gemini com outras ferramentas populares de IA em três aspectos: confiabilidade dos dados, acesso à SERP e personalização de resultados.

Gemini saiu na frente por conseguir gerar respostas que simulam o comportamento humano na busca, filtrando resultados escondidos nas páginas dois e três do Google, onde costumam estar os negócios com menos concorrência em mídia paga e grande potencial.

Aplicações reais no dia a dia

Comecei usando esse processo para meus próprios projetos de SEO, identificando agências concorrentes locais. Depois, ajudei um cliente da área médica a montar uma lista de clínicas com baixo ranqueamento orgânico, mas site, telefone e e-mail prontos para contato.

Em outra campanha de outbound B2B, geramos 64 leads válidos em apenas duas horas, com taxa de resposta superior a 25%.

Esse case se encaixa no contexto que descrevo em “IA em Agências Brasileiras”, onde mostramos como a automação inteligente pode turbinar prospecção e vendas.

Como você pode aplicar agora

Crie uma conta gratuita no Google Gemini, Copie o prompt acima e substitua pela palavra-chave e cidade desejadas. Para escalar ainda mais seu processo, você pode integrar meus botões do Gerador de Links para IA, que facilitam o envio do seu conteúdo para modelos de linguagem e melhoram a rastreabilidade das citações.

Alguns exemplos de variações:

• 15 escritórios de advocacia em Belo Horizonte para “direito trabalhista”

• 10 lojas de produtos naturais em Curitiba para “produtos veganos”

• 12 agências de turismo em Recife para “pacotes internacionais”

Sempre peça empresas a partir da 11ª posição no Google para evitar leads supercompetidos.

Resultados e desempenho

Entre março e junho de 2025, o uso do Gemini gerou em média:

• 3 × mais dados de contato válidos por busca

• Redução de 40% no tempo médio para montar uma lista

• Aumento de até 28% na taxa de resposta em campanhas de cold e-mail

---

Melhores práticas de cold e-mail para iniciar o contato

Após gerar a lista, entra em cena o primeiro e-mail. Seguem as práticas que uso para transformar esses leads em conversas reais.

1. Pesquisa e personalização
   Consulte o site da empresa, LinkedIn ou notícias recentes. Refira-se a um projeto ou conquista específica já no primeiro parágrafo, mostrando que não é um disparo em massa.

2. Assunto objetivo e claro
   Assuntos com até 45 caracteres tendem a ter até 27% mais abertura (dados do relatório HubSpot State of Email 2024). Prefira algo como “Ideia rápida sobre novos clientes para a Clínica X” em vez de títulos genéricos.

3. Abertura humanizada
   Comece com o nome do decisor e um contexto que faça sentido: “Vi que vocês lançaram um novo tratamento a laser e pensei em algo que pode atrair mais pacientes”.

4. Proposta de valor em uma frase
   Explique como você pode ajudar, em vez de listar serviços. Por exemplo: “Consigo colocar sua clínica à vista de pacientes que hoje não encontram vocês no Google”.

5. Prova social sucinta
   Cite um resultado relevante: “Recentemente geramos 64 leads válidos em dois dias para outra clínica em São Paulo”.

6. Pergunta de baixa fricção
   Finalize com um convite fácil de aceitar: “Podemos falar cinco minutos amanhã de manhã?” ou “Posso enviar um diagnóstico rápido sem custo?”.

7. Follow-up programado
   Se não houver resposta, reenvie em três dias com assunto “Re: Ideia rápida sobre novos clientes”. Mantenha o mesmo corpo do e-mail com uma linha extra: “Queria garantir que viu minha mensagem, faz sentido para vocês hoje?”.

8. Assinatura enxuta
   Coloque nome, cargo, empresa e celular clicável. Evite banners ou imagens pesadas que prejudicam a entrega.

Quer se aprofundar em como dados potencializam campanhas? Veja o artigo Big Data e SEO, que mostra como insights baseados em volume e qualidade de informação podem elevar ainda mais as taxas de conversão.

Checklist de envios

Recomendo manter de uma a duas tentativas de follow-up. Mais que isso tende a reduzir a reputação de domínio, segundo o Relatório de Entregabilidade da Validity 2024.

---

Considerações finais

O uso do Gemini para geração de leads representa uma nova etapa no uso estratégico de IA para negócios. Ele elimina o achismo, reduz o esforço manual e entrega dados acionáveis com base na maior fonte de informações comerciais do mundo, o Google.

Aliado a uma abordagem de cold e-mail bem estruturada, o processo gera conversas qualificadas e aumenta a chance de fechar negócios.

Além disso, se quiser criar CTAs atraentes para que esses leads realmente cliquem, recomendo o guia Como colocar seu site no Google, que aprofunda boas práticas de SEO on-page e usabilidade.

Você não precisa mais confiar em listas prontas, pagar por APIs caras ou usar scraping incerto. Com o prompt certo, o modelo certo e um e-mail bem escrito, o resultado aparece — e rápido.

---

FAQ

Gemini é gratuito?
Sim, o acesso ao Gemini pode ser feito gratuitamente pela conta Google. Há planos pagos para uso via API, mas a versão gratuita é suficiente para testes manuais.

Posso usar esse processo para qualquer cidade e setor?
Sim, desde que haja resultados relevantes no Google para a busca desejada. Funciona melhor em cidades de médio e grande porte.

Os dados são atualizados?
Sim, Gemini consulta a SERP do Google em tempo real, garantindo dados recentes e válidos.

Qual a melhor forma de abordar os leads gerados?
Use um cold e-mail curto, personalizado e focado em valor, seguindo as melhores práticas listadas acima.

E se o Gemini não retornar dados?
Refine a busca. Algumas palavras-chave exigem mais especificidade. Você também pode variar a quantidade de resultados.